エンドポイントのセキュリティ対策として注目を集めているのが、エンドポイント検出・対応の技術である。エンドポイントとは、業務用パソコンやノートパソコン、タブレット、スマートフォンなど、ネットワークに接続された端末機器全般を指している。これらのエンドポイントは、業務で使われるサーバーやネットワーク機器と同じくサイバー攻撃の標的となりやすく、その防御には総合的な取り組みが不可欠とされている。従来はウイルス対策ソフトによるマルウェア検出や、ファイアウォールを用いた不正アクセスの遮断がセキュリティの中心であった。しかし、進化する攻撃手法には限界があり、標的型攻撃やファイルレスマルウェア、ゼロデイ攻撃など従来の防御策で検知・対処しきれない脅威が増加している事実が明らかとなっている。
このような背景のもと、侵入を前提として被害の発生を未然に抑えることを目的に普及したのがエンドポイントに特化した検出と対応の仕組みである。この技術の主な特徴は、エンドポイントの動作をリアルタイムで監視し、通信履歴、ファイル操作、プロセスの挙動といった詳細なデータを常時収集・記録する点にある。ネットワークの監視も大切だが、端末ごとの不審な挙動や未知の攻撃をいち早く把握できる仕組みが求められており、それに応えるかたちとなっている。たとえば不正なリモート接続や外部とやりとりする不審な通信、自動的に生成・実行される不明なプログラムファイルなども検知対象となる。端末から収集された情報は管理用のサーバーに集約、もしくはクラウド環境に蓄積され、専門的な処理によって異常の有無を自動的に分析する。
この分析結果に応じて、管理担当者へ通報がなされるだけでなく、脅威となるプロセスの一時停止や通信の遮断、ファイルの隔離など即座に防御施策が実施される点が特徴的である。対応例としては、感染拡大を食い止めるための端末回線の遮断、不正操作のログ収集、証拠保全のためのデータ一括取得などが挙げられる。こうした検出や対応の過程では、膨大な行動履歴データを扱うことにもなる。そのため、パターン照合だけでなく、機械学習や人工知能を活用した異常検知技術の導入も進み、既知・未知を問わず幅広い脅威への対応力が高まっている。通信網全体とサーバー保護という従来の枠組みに加え、個々の端末レベルで細かな監視を実現することで、多層防御体制の構築が実現されている。
長期間にわたる記録保持や分析機能の強化により、異常が発生した際の調査活動も効率化された。攻撃発生の日時、経路、悪用された脆弱性、流用された認証情報といった事後解析を通じ、修正対象の特定と再発防止対策の策定が容易になる。また、調査結果を組織内で共有することで、サーバー管理者やネットワーク責任者など多様な役割を持つ担当者間の連携強化も可能だ。導入時には自動化と遠隔制御など管理性の高さも評価されるポイントとされている。例えば、社内全体の端末群を一元的に集中管理し、サーバー側でポリシーを統一的に適用できるため、人手による運用負担や対応に必要なコストを大幅に削減できる。
また、クラウドを活用することで拠点間・地域間の隔たりも小さくなり、安全かつ迅速なアップデートや修正が可能となる点は、現代の多様なビジネス環境に適している。今やリモートワークやモバイル端末の普及、さらにはIoT機器の増加などによって企業内のネットワークは多様化し、均一的なセキュリティ対策が難しくなっている。状況に応じて脅威が変化する中、従来より可視性と柔軟性に優れた仕組みが求められているが、この技術と運用はまさにその要件を満たす存在である。とりわけ、マルウェアが未知の挙動を行なった場合の迅速な初動や、それに伴う確認・再発防止策の速やかな実施が期待されている。今後も複雑化するサイバー攻撃へ対応していく上で、単なる検知だけではなく、その後の対応と復旧のプロセス、さらには分析と学習による継続的な進化が求められる。
ネットワーク、サーバー、エンドポイントが一体となった管理が不可欠であり、技術と運用体制の充実こそがより安全な業務インフラを支える鍵となるであろう。エンドポイントとは、ネットワークに接続された業務用パソコンやスマートフォンなどの端末機器を指す。サイバー攻撃の標的となりやすいこれらの端末の防御には、従来のウイルス対策ソフトやファイアウォールだけでは対応しきれない新たな脅威が出現している。こうした状況を受け、近年ではエンドポイントの動作をリアルタイムで監視し、不審な挙動を即座に検出・対応できるエンドポイント検出・対応（EDR）の技術が注目されている。EDRは端末ごとの通信履歴やファイル操作、プロセスの挙動といった詳細なデータを常時収集し、クラウドや管理サーバーに集約することで高度な異常分析を実現している。
自動化された対応機能により、脅威プロセスの隔離や通信遮断など即時的な防御策の実行が可能であり、感染拡大防止や証拠保全、調査効率化にも資する。さらに、機械学習やAIによる異常検知も導入され、未知の攻撃や多様な脅威への柔軟な対応力が向上している。EDRの導入は、端末単位でのきめ細かな可視化と、多拠点・多様な業務環境への迅速な対応を実現し、運用負担やコストの削減にも寄与する。今後一層複雑化していくサイバー攻撃への対策として、エンドポイント、ネットワーク、サーバーの一体的な管理体制と、技術・運用体制の強化が重要となるだろう。EDRとはのことならこちら